Durante años, los usuarios de la red, han temido que sus datos personales y que sus informaciones más intimas quedasen recogidas para ser utilizadas por las empresas que, de alguna manera, tendrían esas referencias cruciales sobre sus deseos y preferencias, orientaciones sexuales, hábitos de consumo, etc. En una palabra, durante mucho tiempo han albergado la sospecha que el ojo de Gran Hermano miraba absorto sus vidas.

Como todos los mitos más difundidos, el fundamento de esta sospecha tiene poco de verdad. La experiencia que Maior Fides atesora sobre modelos predictivos para fidelizar y conocer las preferencias de los usuarios de la Red, desmitifica esas fábulas de aceptación común.

En primer lugar, debemos dejar muy claro que las bases sobre las que se sustenta un buen análisis estadístico consisten en un gran número de precedentes para su estudio y el anonimato con que se producen esos actos
objeto del estudio.

En Internet, el número de visitantes a los distintos portales y Webs, se cuentan por millones y el anonimato que caracteriza a esas navegaciones garantiza la fiabilidad de los comportamientos de los internautas. No debemos olvidar que la fiabilidad de una encuesta depende del número de ellas y de la garantía de confidencialidad con la que se recogen las respuestas. Pues bien, los modelos predictivos sobre comportamientos de los usuarios de la Red, se basan en la gran cantidad de datos que aportan los internautas y en su anonimato, que es la garantía de su veracidad.

En el caso de, por ejemplo, uno de nuestros modelos de fidelización de clientes de la Red, Web -Fidelity, analizamos las navegaciones anónimas de millones de visitantes. Los nombres y las particularidades concretas carecen de utilidad.

Cada una de las visitas que realizamos en la Web, dejan un rastro anónimo, objetivo y veraz. Entre los datos capturados figuran: Páginas visitadas, Tiempos dedicados a cada página, Contenidos, Páginas de acceso, mil cosas más y Páginas de salida. Cada uno de estos tenues rastros constituye un perfil de navegación. Después llega el momento de poner en orden esta ingente masa de datos anónimos. Este orden, lo conseguimos segmentando los perfiles de navegación, es decir, clasificándolos en grupos homogéneos de comportamiento análogo. El criterio de esta clasificación depende de los factores y variables que constituyen los objetivos de cada empresa.

De forma paralela, determinamos mediante complejos procesos estadísticos, qué factores del comportamiento de los internautas son fundamentales en las decisiones de compra.

Potenciando estos factores decisivos durante las navegaciones de los visitantes a las Webs que disponen de nuestros sevicios, conseguimos que los compradores incrementen de forma significativa su confianza en este tipo de comercio, no porque tengamos una información concreta, antiética e ilegal de cada uno de ellos, sino porque sabemos adaptar de forma óptima las ofertas de los productos y servicios en la Web a los más íntimos deseos y necesidades de los visitantes, que de esta forma anónima y masiva se transforman en clientes plenamente satisfechos de estos portales.

Maior Fides